Schultheiss Solutions
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Premium-Implementierung

On-Premise-​LLM-Systeme

Umfang
Projektabhängig

Volle Kontrolle über Modelle, Daten und Kosten.

Wenn Ihre Daten Ihr Haus nicht verlassen dürfen – sei es aus regulatorischen Gründen, zum Schutz von Geschäftsgeheimnissen oder weil Sie einen Vendor-Lock-in strikt vermeiden wollen – konzipieren und bauen wir die lokale KI-Inferenz auf Ihrer eigenen Hardware.

Was wir liefern

  • Anforderungsanalyse und Hardware-Sizing – RTX-, L-, A- oder H-Serie nach Bedarf, inklusive transparenter Budgetplanung.
  • Architektur-Design für lokale LLM-Inferenz mit dem vollständigen NVIDIA-Stack: CUDA, Triton Inference Server, TensorRT-LLM, NIM.
  • Modellauswahl – Llama, Mistral, Qwen oder andere offene Modelle, passgenau für Ihren Anwendungsfall.
  • Deployment, Monitoring, Logging und lückenlose Betriebs-Dokumentation.
  • Schulung Ihrer IT für den eigenständigen Weiterbetrieb und die Modellpflege (MLOps).

Was Sie davon haben

  • Datenkontrolle. Keine Datenpunkte verlassen Ihr Netzwerk. Keine API-Aufrufe an externe Anbieter. Volle Souveränität über Prompts, Antworten und Trainingsdaten.
  • Kostenkontrolle. Keine Token-Abrechnung, keine plötzlichen Preiserhöhungen durch Dritte. Eine einmal kalkulierte Hardware-Investition, deren operative Laufkosten Sie exakt kennen.
  • Unabhängigkeit. Kein Vendor-Lock-in. Keine US-Cloud im kritischen Pfad. Keine plötzlichen Modell-Änderungen oder -Abschaltungen durch externe Anbieter.
  • Regulatorische Sicherheit. Architektur, die der DSGVO und dem EU AI Act standhält – und die Ihr Datenschutzbeauftragter fundiert prüfen und freigeben kann.

Typische Projektphasen

  1. Anforderungsworkshop (1–2 Tage) – Anwendungsfälle, Last-Profile, Compliance-Vorgaben.
  2. Architektur-Design und Sizing (1–2 Wochen) – inkl. Hardware-Empfehlung und Budgetplanung.
  3. Beschaffungs-Begleitung – Wir beraten unabhängig bei der Auswahl der Lieferanten, vertreiben selbst aber keine Hardware.
  4. Installation und Konfiguration (1–3 Wochen) – vor Ort oder remote.
  5. Testbetrieb (1–2 Wochen) – Wir testen mit Ihren echten Daten, bis die Lösung absolut stabil läuft.
  6. Übergabe und Schulung – Systemübergabe an Ihre IT für den eigenständigen, sicheren Betrieb.

Voraussetzungen

  • Erfolgreicher Pilot oder detaillierte technische Spezifikation.
  • Verfügbarkeit eines IT-Ansprechpartners für die Übergabephase.
  • Klare strategische Entscheidung zur Hardware-Investition.

Budget & Konditionen

Das Budget besprechen wir konkret nach dem Anforderungsworkshop – exakt auf Basis Ihrer tatsächlichen Last- und Compliance-Anforderungen. Da der Hardware-Bedarf und die Anwendungsfälle stark variieren, ist eine pauschale Vorab-Schätzung hier nicht seriös.

Bereit, KI in Ihrem Unternehmen verantwortungsvoll einzusetzen?

In einem 30-minütigen Erstgespräch besprechen wir Ihre Ausgangslage, regulatorische Anforderungen und mögliche Use Cases — kostenlos, unverbindlich und ohne Verkaufsdruck.